Objetivo

El conocimiento científico es la base sobre la que se apoya la mejora continua en los
servicios de salud y en todas las disciplinas que buscan ofrecer respuestas fundamentadas
y eficaces a los problemas complejos que plantea la práctica profesional. En este contexto,
la estadística se consolida como una herramienta imprescindible para analizar datos,
interpretar resultados y fundamentar decisiones clínicas, de gestión o de investigación.




El curso de «Estadística descriptiva y contraste de hipótesis» es un espacio para adquirir
una formación sólida, clara y aplicada en estadística descriptiva e inferencial, centrada en
el análisis y contraste de hipótesis. A través de una combinación de teoría, ejercicios
prácticos y casos, se busca que los participantes adquieran los conocimientos, habilidades
y actitudes necesarias para interpretar resultados estadísticos con rigor, seleccionar las
pruebas adecuadas según el tipo de dato y objetivo, y utilizar herramientas informáticas
que faciliten estos procesos.



OBJETIVOS



Adquirir las competencias básicas para describir y resumir conjuntos de datos
mediante medidas estadísticas y representaciones gráficas adecuadas.


– Conocer los diferentes tipos de variables y escalas de medición.


– Organizar conjuntos de datos en tablas de frecuencia.


– Representar gráficamente datos de forma adecuada al tipo de variable.


– Calcular e interpretar medidas de tendencia central y de dispersión.


– Aplicar herramientas informáticas básicas para el análisis descriptivo.




Comprender y aplicar los fundamentos del contraste de hipótesis para analizar
diferencias y tomar decisiones basadas en datos.

– Conocer los conceptos básicos del razonamiento inferencial.


– Formular hipótesis estadísticas nula y alternativa.


– Aplicar las pruebas de contraste de hipótesis básicas.


– Aplicar herramientas informáticas básicas para el contraste de hipótesis,
interpretar los resultados y tomar decisiones en base a éstos.